WeChat ID shudongshemei Intro 数洞社媒是北京大学新媒体研究院社会化媒体研究中心官方发布平台，关注国内外社会化媒体新鲜资讯，学术观点，数据洞察、挖掘社媒生产力！ 本栏目由北京大学新媒体研究院社会化媒体研究中心（CSMR）独家推出，国内外核心期刊、学术网站，社媒领域重磅研究学术观点为你一键呈现。每月更新，干货精选，和你一起，关注社媒领域研究新进展。 ——2015年·8月—— 国内： 从网络语言透视两种传播形态的互动 数据新闻的发展现状、问题及对策 网络消费者购物决策风格对其网购行为的影响 网络民粹主义的传播特点及应对策略——基于微媒体背景下的传播流视角分析 新浪微博汽车品牌粉丝数影响因素的实证研究 我国视频网站的品牌化发展分析 社交媒体对政治传播影响的研究——基于批判的视角 基于“互联网+”战略的学术期刊同质化研究 国外： Sentiment analysis on social media for stock movement prediction Social media: Influencing customer satisfaction in B2B sales Evaluating a target on social media: From the self-categorization perspective Social media and crisis research: Data collection and directions Extracting and evaluating conversational patterns in social media: A socio-semantic analysis of customers’ reactions to the launch of new products using Twitter streams 整理：徐阳　编辑：徐阳 国内部分 一、从网络语言透视两种传播形态的互动 图片来源：www.qdaily.com “APEC蓝”一词最先在以微信等社交媒体为首的群体广告中广泛流传，以调侃的方式化解正统、权威的主流媒体传播语境。有别于常见网络语言的符号特征，“APEC蓝”不是靠重构能指来戏谑，而是以改变符号素的组合规则来指涉大众传播中缺失的意义，打破“同构”，满足群体传播中的意义狂欢。这种群体传播中的网络语言盛景，看似威胁到旧的传播权力中心，但在意义不断的“延异”中，形成了过度娱乐的碎片化信息。“APEC蓝”进入大众传播语境后，重拾缺失的话语，并以正面回应权威的方式使意义再次发生改变，形成了更为稳定和广泛的影响力。 隋岩. (2015). 从网络语言透视两种传播形态的互动. 新闻与传播. 2015(08). 42-45. 二、数据新闻的发展现状、问题及对策 数据新闻，指“媒体运用数据处理技术，以数据分析为导向，从海量数据中提取具有新闻价值的信息，并将其进行可视化呈现的新闻报道方式或数据产品形态”。当前，数据新闻的发展呈现出强劲势头。这篇文章梳理了数据新闻（实践和理论层面）的发展现状，对数据新闻的发展进行了全面分析，指出数据新闻发展遇到的瓶颈障碍，并提出了数据新闻发展的有效途径，即拓展数据新闻人才培养路径、尊重各国数据新闻发展现实、发掘数据价值、加强前瞻性研究指导等。 钟瑛、李苏. (2015). 数据新闻的发展现状、问题及对策. 新闻与写作. 2015(08). 26-30. 三、网络消费者购物决策风格对其网购行为的影响 图片来源：www.maddyness.com 这篇文章采用简化版的消费者决策风格量表对342名网购消费者进行测量，通过探索性因子分析，提出了反映中国网络消费者购物决策风格的五因子模型，包括“质量导向”、“时尚-流行导向”、“价格导向”、“困惑-从众导向”、以及“习惯-品牌忠诚导向”。进而讨论人口变量对网购决策风格的影响，以及决策风格对网购行为的影响。 来源：李莹、林功成. (2015). 网络消费者购物决策风格对其网购行为的影响. 广告研究. 2015(08). 50-55. 四、网络民粹主义的传播特点及应对策略——基于微媒体背景下的传播流视角分析 随着微媒体等社交媒体的迅速发展，传统的主流舆论场和民间的网络舆论场在很多公共热点事件上的相互割裂与对峙已经定格出当前国内舆论生态的典型画面。网络民粹主义严重割裂公共舆论、消解社会共识，是一个不能忽视的离间因素。基于传播流理论视角，在对网络民粹主义的传播特点与影响进行分析的基础上，可以通过对信息流的控制、引导影响流以及对网络热点事件中的噪音流加以消除的手段来消解网络民粹主义。 赵智敏、马逸飞. (2015). 网络民粹主义的传播特点及应对策略. 新闻爱好者. 2015(07). 50-54. 五、新浪微博汽车品牌粉丝数影响因素的实证研究 这篇文章通过判断抽样和滚雪球抽样相结合，采用内容分析法，考察新浪微博汽车品牌固有属性、表层内容和深层内容的哪些因素影响了微博粉丝数。在对新浪微博上收集到得200个汽车品牌样本的微博信息内容分析基础上发现，要增加粉丝数，汽车品牌的固有属性并不是很重要，但是“怎么发”和“发什么”却十分重要。与微博上的意见领袖不同，汽车品牌的微博营销本质上还是属于与消费者强联系的自媒体营销。因此，如何经营好汽车品牌的微博，使汽车的微博透露出品牌的“气质”吸引特定的消费者，十分重要。在微博逐渐衰落的今天，微博从“政务”向“商务”的转型非常迫切。 林升梁、李园. (2015). 新浪微博汽车品牌粉丝数影响因素的实证研究. 新闻大学. 2015(07). 109-115. 六、我国视频网站的品牌化发展分析 图片来源：www.omniture.com 媒介融合的背景下，我国视频网站长久发展的必由之路是实施品牌化战略。作者论述了视频网站品牌化的必要性，并总结出当前品牌化过程中存在的问题：定位核心受众群重叠、品牌个性同质化、品牌文化底蕴单薄等。对此，强化网站的品牌故事叙述能力，进而形成有影响力的网站品牌至关重要。 高宪春、林津津.(2015). 我国视频网站的品牌化发展分析. 中国广播电视学刊. 2015(08). 63-66. 七、社交媒体对政治传播影响的研究——基于批判的视角 当前社会，社交媒体对政治的渗透和影响日益突出，正在改变着各国民众政治参与的模式、国际政治的话语空间以及个体政治的行为能力。这篇文章以近年来国内外发生的社会运动为案例，从政治传播视角，研究了社交媒体对政治传播的影响，分析了社交媒体在政治传播以及民众政治参与中的双重效果，批判性地指出了社交媒体在政治传播中的“传播困境”。 韩娜. (2015). 社交媒体对政治传播影响的研究. 新闻记者. 2015(08). 81-86. 八、基于“互联网+”战略的学术期刊同质化研究 “互联网+”是新时期中国发展的重要战略，学术期刊的发展要抓住这一机遇，积极响应、主动创新。以互联网思维改革期刊发展模式，实现内容、渠道、平台、经营、管理等与互联网的全方位对接，不仅能够化解纸质学术期刊的生存问题，更能够破解在学术期刊中长期存在的同质化难题，创造学术期刊在“互联网+”战略的新生态。 邓菁. (2015). 基于“互联网+”战略的学术期刊同质化研究. 科技与出版. 2015(08). 93-95. 国外部分 一、Sentiment analysis on social media for stock movement prediction（社交媒体上的情感分析在股票价格预测中的应用） （图：几种股票预测方法的比较） 这篇文章提出了一个预测股票价格的新方法——分析社交媒体上人们对于某一公司的情感倾向。运用作者提出的自有算法和话题模型，社交媒体上的相关话题和情绪能够从人们所发的消息中自动提取出来，之后再将情感分类汇总，进行分析。这篇文章通过大规模的实验检验了情感分析法在股票价格预测中的有效性。比如，在比较一年内十八只股票的价格走势时，情感分析法所得的结果比传统的历史价格法所得的结果准确度高2.07%；同时，当情感分析法用于较难预测的股票时，其准确度比历史价格法高9.83%，比人工情感分析法高3.03%。 T.H. Nguyen et al., Sentiment analysis on social media for stock movement prediction, Expert Systems With Applications (2015), http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.07.052 二、Social media: Influencing customer satisfaction in B2B sales（社交媒体：在B2B销售中对用户满意度的影响） （图：论文总体概念模型） 社交媒体已经改变了买卖双方的互动模式，卖方可以通过有效地利用社交媒体来增加销售量。这篇文章中，作者检验了卖方的信息沟通行为对社交媒体和消费者满意度之间关系产生的中介作用。作者利用销售人员所报告的数据，运用结构方程模型进行检验分析，结果发现，卖方有效使用社交媒体会影响信息的沟通效率，能够提升卖方的反应速度和用户的满意度；同时，卖方的反应速度与用户满意度呈现正相关，在与消费者交流信息时，社交媒体能发挥重要的作用，这一研究能帮助管理者对与社交媒体相关的销售量进行评估。 Agnihotri, R., et al., Social media: Influencing customer satisfaction in B2B sales, Industrial Marketing Management (2015), http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2015.09.003 三、Evaluating a target on social media: From the self-categorization perspective（从自我归类的角度评估社交媒体的目标） （图：论文实验设计和研究假设） 传统的研究主要侧重于从源头角度解释网络印象的形成，很少有研究从受众角度出发。这篇文章尝试用自我归类理论，从受众角度出发来考察网络印象形成的差异。研究者进行了一个2（微博主题：个人vs.专业）对2（粉丝数：少vs.多）的被试间设计实验（between-subjects design）。在每种条件下，两组实验者（老师vs.学生）被分别展示一个虚构的大学教授（目标）的微博页面，之后再让他们评价这个教授；结果表明，当这一目标的一些典型特征改变时，这两组实验者对其好感度和信誉度的评价会有显著不同。因此，在受众不同时，人们对同一事物产生的网络印象也有很大差异。 Mou, Y., et al., Evaluating a target on social media: From the self-categorization perspective, Computers in Human Behavior 49(2005), 451-459. 四、Social media and crisis research: Data collection and directions(社交媒体和危机研究：数据收集与研究方向) 社交媒体平台被越来越多地用于研究公众在危机和灾难后的反应，因为在某一大事发生后，平台上会即时地展现出人们对于这一事件的看法；同时，在一些传统实证研究不适用的领域中，通过社交媒体进行调查研究也是可行的。这篇文献综述性质的文章为大家介绍了运用社交媒体招募参与者、收集数据、评估用户需求和期待等方面的最新进展，主要服务于这一领域的学者和从业者。 Spence, P. R., et al., Social media and crisis research: Data collection and directions, Computers in Human Behavior (2015), http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2015.08.045 五、Extracting and evaluating conversational patterns in social media: A socio-semantic analysis of customers’ reactions to the launch of new products using Twitter streams(社交媒体对话模式的提取和分析：Twitter数据流在检验消费者对新产品的反应中如何发挥作用) （图：文章总体研究方法） 在这篇文章中，作者运用Twitter的数据，通过检验一个72小时窗口中产生的讨论，分析了消费者对苹果和三星公司的两种新产品的反馈情况。作者提出了一个基于会话分析方法从数据流中提取“观点示意图”的方法，同时运用语义学和拓扑学理论来比较话语之间的差异。研究结果表明，在不同的话语体系中间，有非常明显的结构性差异，通过分析这些差异，可以非常有效地了解消费者对新产品的评价，和他们对其他竞争性的产品的态度。 Lipizzi, C., et al., Extracting and evaluating conversational patterns in social media, International Journal of Information Management 35(2015), 490-503. 推荐阅读 新闻学界应该为业界“站台”吗？ 学术剪刀手 | 7月社媒领域研究新进展 学术Day｜英文文献检索哪家强？ 好用的数据可视化工具有哪些？ 封面图片来源：www.juimg.com Author requires users to follow Official Account before leaving a comment Write a comment Write a comment Loading Most upvoted comments above Learn about writing a valuable comment Scan QR Code via WeChat to follow Official Account